conda-forge 上构建的 Python 3.13

conda-forge 现在在 conda 上支持 Python 3.13。您可以通过运行以下命令创建一个新的 Python 3.13 环境

conda create -n py313 python=3.13 -c conda-forge

这将创建一个新的 Python 3.13 环境，并启用全局解释器锁 (GIL)。目前正在进行一项迁移，将构建 Python 扩展，例如 numpy 和 scipy 中包含的扩展，作为 conda 软件包。在撰写本文时，迁移进度为 55%。

此 Python 版本的新特性是 python-freethreading 构建，它移除了 GIL 并启用了自由线程。要安装 freethreading 构建，您可以执行

conda create -n py313 python=3.13 python-freethreading -c conda-forge

与此软件包类似，我们还有一个元软件包，用于显式安装 GIL 变体

conda create -n py313 python=3.13 python-gil -c conda-forge

请注意，目前还没有用于 freethreading Python 扩展的 conda 软件包，我们希望在未来几周内开始 freethreading 扩展的迁移。在此之前，您应该使用 pip 安装软件包，除非该软件包及其所有 Python 依赖项都是 noarch，在这种情况下，conda 安装软件包将有效。

此版本的另一个新特性是 Python 解释器中包含的实验性即时 (JIT) 编译器。此解释器是实验性的，但可以通过设置环境变量来使用

export PYTHON_JIT=1

您还可以使用方便的 conda 软件包为您设置此环境变量

conda install python-jit

请注意，JIT 仅适用于 conda 中 python 的 x86_64 构建。

对于非 Windows 系统，您还可以通过使用 conda-forge/label/python_debug 标签在 conda-forge 上使用 Python 的调试版本。

有关 python conda 软件包本身的任何问题，都可以在 python-feedstock 上报告。

致谢

感谢 Uwe Korn (@xhochy) 帮助我们入门，感谢 Jonathan Helmus (@jjhelmus) 提供指导。还要感谢 conda-forge/core 以及 conda-forge 中所有 feedstock 的维护人员，感谢他们在推动 Python 3.13 迁移方面付出的辛勤努力。